В Стэнфордском университете создали алгоритм, который умеет распознавать региональные диалекты, сленг и речевые обороты интернет-пользователей. Об изобретении сообщает VentureBeat.
Новый инструмент под названием Equilid, по данным разработчиков, является более точным, чем имеющиеся в использовании средства идентификации langid.py и CLD2 от Google.
Equilid учили на Википедии, Urban Dictionary, Twitter и новостных сайтах. Он может распознавать почти 98 млн твитов от 1,5 млн пользователей 53 языках, передает Эспрессо.
По мнению разработчиков, более эффективная идентификация языка может помочь выявлять опасные тенденции в развитии инфекционных заболеваний.
Кроме того, алгоритм повышает точность распознавания речи и может находить закономерности - например, идентифицировать предубеждение против расы или пола.
Напомним, учёные разработали алгоритм, распознающий сарказм лучше, чем человек.
Читайте "День" в Facebook, Тwitter, дивіться на Youtube та підписуйтесь на канал сайту в Telegram!
