Нейромережа змогла перетворити думки людини на текст
Вчені з Каліфорнійського університету розробили систему штучного інтелекту, яка може переводити думки людини в текст, аналізуючи діяльність мозку.
Про це повідомляє видання Techno.NV.
Дослідники розробили програму для розшифровки до 250 слів в режимі реального часу.
Алгоритм був навчений з використанням нейронних сигналів чотирьох жінок з електродами, імплантованими в їх мозок, причому електроди були встановлені їм раніше, для моніторингу епілептичних припадків.
Для експерименту дослідники попросили жінок голосно прочитати набір речень, складений з 250 слів, повторюючи кожне речення хоча б по разу. Зчитуючи при цьому мозкові сигнали випробовуваних, вчені склали два набори даних — один для навчання, інший для перевірки.
Потім дослідники передавали дані в алгоритм, щоб розпізнати закономірності, які можуть бути пов’язані з окремими словами. Середня частота помилок в словах в повторному наборі становила лише 3%.
Цікаво, що як тільки вчені переключили систему на розпізнавання не речення, а окремих слів, число невірно розпізнаних прикладів зросла до 38%. Це явно показує, що нейронна мережа робить висновки, не просто пов’язуючи сигнали мозку зі словами, а й зіставляючи порядок цих слів.
«Через десятиліття після того, як мова була вперше розшифрована із сигналів людського мозку, точність і швидкість залишаються набагато нижче, ніж у природної мови», — визнають автори роботи.
«Слідуючи останнім досягненням в області машинного перекладу, ми навчили нейронну мережу кодувати кожну послідовність довжини речення нейронної активності в абстрактне уявлення, а потім декодувати це уявлення, слово за словом, в англійське речення», — пояснили вчені.
Як підкреслює команда, алгоритм обробляє лише невелику кількість речень. Тобто систему буде дуже складно масштабувати на більший словниковий запас, оскільки з кожним новим словом буде рости кількість можливих речень, що в свою чергу буде знижувати точність розпізнання.
